ALGORITMOS GENÉTICOS COMO FERRAMENTA AUXILIAR NA TOMADA DE DECISÃO EM ATIVIDADES DE GESTÃO AGROINDUSTRIAL
Resumo
As programações linear e não-linear, ramos da matemática aplicada, tem
auxiliado administradores de empresas no processo de gestão agroindustrial,
permitindo que uma decisão seja simulada e analisada exaustivamente antes da sua
implementação prática. Existem vários aplicativos clássicos na literatura que
solucionam tais problemas. Mais recentemente surgiram os Algoritmos Genéticos
que propiciam soluções eficientes de problemas de programação linear e não-linear,
não requerendo nenhuma exigência sobre a derivabilidade das funções envolvidas.
O objetivo desse trabalho de pesquisa foi testar a utilização dos Algoritmos
Genéticos na solução de problemas de programação linear e não-linear aplicados à
gestão agroindustrial. Dois exemplos foram resolvidos. O primeiro tratou da solução
de um problema de programação linear inteira e o segundo de um problema de
programação não-linear, ambos aplicados à gestão agroindustrial. Os resultados
podem ser considerados bons, com soluções iguais às obtidas utilizando-se o
consagrado aplicativo Solver do Excel, que possui limitações quanto ao número de
variáveis dos problemas e da continuidade das funções envolvidas em problemas de
programação não-linear.
auxiliado administradores de empresas no processo de gestão agroindustrial,
permitindo que uma decisão seja simulada e analisada exaustivamente antes da sua
implementação prática. Existem vários aplicativos clássicos na literatura que
solucionam tais problemas. Mais recentemente surgiram os Algoritmos Genéticos
que propiciam soluções eficientes de problemas de programação linear e não-linear,
não requerendo nenhuma exigência sobre a derivabilidade das funções envolvidas.
O objetivo desse trabalho de pesquisa foi testar a utilização dos Algoritmos
Genéticos na solução de problemas de programação linear e não-linear aplicados à
gestão agroindustrial. Dois exemplos foram resolvidos. O primeiro tratou da solução
de um problema de programação linear inteira e o segundo de um problema de
programação não-linear, ambos aplicados à gestão agroindustrial. Os resultados
podem ser considerados bons, com soluções iguais às obtidas utilizando-se o
consagrado aplicativo Solver do Excel, que possui limitações quanto ao número de
variáveis dos problemas e da continuidade das funções envolvidas em problemas de
programação não-linear.
Palavras-chave
corte de cana-de-açúcar, pesquisa operacional, rendimento econômico.