PREVISÃO DO PREÇO DA ENERGIA ELÉTRICA NO MERCADO IBÉRICO UTILIZANDO UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL MULTI-LAYER PERCEPTRON COM BACKPROPAGATION

Resumo

Este artigo propõe uma abordagem inteligente para previsão dos preços de energia elétrica no Mercado Ibérico de Eletricidade (MIBEL). No MIBEL, os preços da energia elétrica é fortemente depende de diversos fatores, nomeadamente, a carga, o mix de produção (energias renováveis e não-renováveis), a importação de energia e exportação entre Portugal e Espanha, as condições meteorológicas, entre outros fatores. A previsão de preços é uma tarefa bastante complexa e difícil de se realizar, dada a complexidade do mercado e também de sua dependência a vários fatores incontroláveis, que podem causar alterações repentinas nos preços. Neste sentido, técnicas de computação inteligente como as redes neurais artificias, são alternativas eficientes para analisar este problema. Assim, neste artigo propõe-se uma rede neural artificial multi-layer perceptron com backpropagation para resolver este problema. Para avaliar este sistema foram utilizados dados reais do mercado Ibérico. Os resultados demonstrar eficiência e robustez do método proposto.